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機器視覺系統(tǒng)具有測量功能，能夠自動測量產(chǎn)品的外觀尺寸，比如外形輪廓、孔徑、高度、面積等尺寸的測量。
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在現(xiàn)代工業(yè)自動化生產(chǎn)中，涉及到各種各樣的檢驗、生產(chǎn)監(jiān)視及零件識別應用，例如零配件批量加工的尺寸檢查，自動裝配的完整性檢查，電子裝配線的元件自動定位，IC上的字符識別等
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如果把“深藍戰(zhàn)勝卡斯帕羅夫”作為人工智能的起點，這20年中，我們大致歷經(jīng)了三大階段：第一階段，泛智能;第二階段，專業(yè)智能;第三階段，深度智能。在這個發(fā)展過程中，底層芯片的技術支持以及硬件平臺的支持都發(fā)生了很大的變化,到今天已經(jīng)發(fā)展到基于深度學習的加速、深度化和系統(tǒng)化來構建新一代的人工智能產(chǎn)品的時代。
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據(jù)自動成像協(xié)會(Automated Imaging Association，“AIA”)報告，機器視覺涵蓋所有工業(yè)和非工業(yè)應用，在這些應用中，硬件與軟件組合在一起，基于圖像的采集和處理，在各種設備執(zhí)行其功能的過程中向它們提供操作引導。雖然工業(yè)計算機視覺使用的許多算法和方法都跟計算機視覺在學術/教育和政府/軍事應用中使用的是一樣的，但它們各自的局限性是不一樣的。
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機器視覺在機器人上的應用是十分必要的，工業(yè)機器人和服務機器人都需要機器人視覺當做自己的“眼睛”
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隨著工業(yè)機器人應用領域的切換，未來需求將會在一些新的場景下得到大規(guī)模應用，汽車、3C或者家電時代的大規(guī)模需求都集中于生產(chǎn)環(huán)節(jié)切割、焊接、上下料等，在后端應用環(huán)節(jié)，例如物流、包裝等環(huán)節(jié)的應用剛剛起步，市場投資環(huán)境大好。
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繼10月美國網(wǎng)站大規(guī)模宕機后，當?shù)貢r間11月27日歐洲最大電信運營商德國電信又遭受嚴重攻擊，導致電動工具批發(fā)市場約90萬路由器發(fā)生故障，連續(xù)兩日斷網(wǎng)。物聯(lián)網(wǎng)時代，當所有的設備都變成智能化，都接入網(wǎng)絡后，邊界的概念將會進一步被削弱。而萬物互聯(lián)，使得網(wǎng)絡安全形勢非但沒有減弱，相反愈發(fā)嚴峻。
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機器視覺是通過計算機來模擬人類視覺功能，以讓機器獲得相關視覺信息和加以理解?？煞譃椤耙暋焙汀坝X”兩部分原理，“視”是將外界信息通過成像來顯示成數(shù)字信號反饋給計算機
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電動工具批發(fā)網(wǎng)機器視覺在機器人上的應用是十分必要的，工業(yè)機器人和服務機器人都需要機器人視覺當做自己的“眼睛”，實際上應用在工業(yè)機器人和服務機器人上的機器人視覺是有區(qū)別的，下面我們來看看具體區(qū)別在哪里。
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