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電動工具如何實現(xiàn)智能制造是大家都關(guān)心的問題。從哈佛商學(xué)院的邁克爾·波特到賓夕法尼亞大學(xué)沃頓商學(xué)院，有一個普遍的共識，即數(shù)字化轉(zhuǎn)型是智能制造實現(xiàn)的途徑。重要的是，這個共識也來自與眾多的世界級制造業(yè)企業(yè)與企業(yè)家們。
這一共識是基于無數(shù)技術(shù)趨勢的融合，例如，物聯(lián)網(wǎng)，賽博系統(tǒng)(CPS)，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，移動技術(shù)，人工智能，云計算，虛擬／虛擬增強現(xiàn)實（VR／AR），大數(shù)據(jù)分析等。我們一定要保持清醒，不要簡單認為有了這些技術(shù)，未來五年就是制造業(yè)的黃金時期，應(yīng)為道理很簡單，這個新制造業(yè)文化的變革的進程是相當復(fù)雜和緩慢與艱難的，沒有行業(yè)與企業(yè)與用戶的融合推進，我們是無法實現(xiàn)這次變革的。數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅僅意味著企業(yè)簡單的數(shù)字化，而是把數(shù)字作為智能制造的核心驅(qū)動力需要利用數(shù)據(jù)去整合產(chǎn)業(yè)鏈和價值鏈。
自工業(yè)革命以來，為了改進運營，制造商一直以來都在有意采集并存儲數(shù)據(jù)。隨著時間的推移，數(shù)據(jù)在制造業(yè)分析的需求將越來越大。然在過去的250年間，利用數(shù)據(jù)的根本動因并沒有改變，但有數(shù)據(jù)的復(fù)雜性增強，以及將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為情報的能力將有越來越大的需求。
2012年高德納給出德大數(shù)據(jù)定義里面，特別強調(diào)大數(shù)據(jù)是多樣化信息資產(chǎn)，不僅關(guān)注實際數(shù)據(jù)，而最最重要的是關(guān)注大數(shù)據(jù)處理方法。數(shù)據(jù)量大還是量小本身并不是判斷大數(shù)據(jù)價值的核心指標，而數(shù)據(jù)的實時性和多元性應(yīng)該對大數(shù)據(jù)的定義和價值更具直接的影響。
我們應(yīng)該如何定義制造業(yè)的大數(shù)據(jù)？這里我和大家通過大數(shù)據(jù)的三個特性，來經(jīng)一步了解大數(shù)據(jù)的特性。
關(guān)注1 －工業(yè)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)來源
工業(yè)大數(shù)據(jù)的主要來源有兩個，第一類數(shù)據(jù)來源與智能設(shè)備。普適計算有很大的空間，現(xiàn)代工人可以帶一個普適感應(yīng)器等設(shè)備來參加生產(chǎn)和管理。所以工業(yè)數(shù)據(jù)源是280億左右大量設(shè)備之間的關(guān)聯(lián)，這個是我們未來需要去采納的數(shù)據(jù)源之一。
第二個數(shù)據(jù)來源于人類軌跡產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，包括在現(xiàn)代工業(yè)制造鏈中，從采購，生產(chǎn)，物流與銷售市場的內(nèi)部流程以及外部互聯(lián)網(wǎng)訊息等，都是此類大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)場。通過行為軌跡數(shù)據(jù)與設(shè)備數(shù)據(jù)的結(jié)合，大數(shù)據(jù)可以幫助我們實現(xiàn)客戶的分析和挖掘，它的應(yīng)用場景包括了實時核心，交易，服務(wù)，后臺服務(wù)等。
關(guān)注2 —數(shù)據(jù)的關(guān)系
數(shù)據(jù)必須要放到相應(yīng)的環(huán)境中一起分析，這樣才能了解數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，可以分析出問題的根本原因（root cause）。譬如，每一款新機型在交付給航空公司之前都會接受一系列殘酷的飛行測試。極端天氣測試就是多項嚴酷的測試之一。該測試的目的是為了確保飛機的發(fā)動機、材料和控制系統(tǒng)能在極端天氣條件下正常運行。
問題的處理關(guān)鍵在于找到產(chǎn)生問題的根源，而以知錯誤的消除，關(guān)鍵在于解決方案的可靠有效。一旦找到并確定了根本原因，同時產(chǎn)生了可接受的應(yīng)急措施，就可把問題當成一個已知錯誤來處理。問題調(diào)查的過程一定需要收集所有可用，與事件相關(guān)的信息來確定并消除引起事件和問題的根本原因。數(shù)據(jù)采集與分析必須要事件／問題發(fā)生的環(huán)境數(shù)據(jù)結(jié)合。
關(guān)注3 －數(shù)據(jù)的收益（價值）
對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的其他方面而言，大數(shù)據(jù)不僅要關(guān)注實際數(shù)據(jù)量的多少，而最重要的是關(guān)注在大數(shù)據(jù)的處理方法在特定的場合的應(yīng)用，讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生巨大的創(chuàng)新價值。如果離開了收益考慮或投資回報（ROI）的設(shè)計，一味尋求大數(shù)據(jù)既無法落地也無法為企業(yè)創(chuàng)造價值。
