-
微信掃碼登錄
變頻器 模塊 控制器 工業(yè)電腦 編碼器 伺服系統(tǒng)
高低壓電器 開關(guān) 電源 插座插頭 電線電纜 工業(yè)照明 控制裝置
電動工具 氣動工具 手動工具 機床工具 液壓工具 倉儲搬運 園林工具 環(huán)保工具/清潔工具 水下工具 防爆設(shè)備
傳感器 檢測儀表 分析儀表 電力儀表 工控儀表 流量儀表 管道檢測工具
電機/減速電機 泵 軸承 制動器 離合器 滑軌|滑環(huán) 聯(lián)軸器 潤滑系統(tǒng) 夾緊裝置 傳動帶/鏈條
未來，每一個反饋控制器是自適應(yīng)的，當測量值和設(shè)定存在差別的時候，它可以改變控制來適應(yīng)變化。一個真正的自適應(yīng)控制器應(yīng)該可以調(diào)整自己參數(shù)或者以其它方式改變算法，以適應(yīng)控制過程中的行為變化。例如，一個自適應(yīng)比例控制器在控制過程中觀察到速度過快或者過慢，可能調(diào)整它的增益。這種方式合適于有嚴格要求的控制過程，如機器人的可變負載的控制過程。
如果機器人搬運一個特別重的負荷，運動速度將會減緩。自適應(yīng)控制器會分析測量結(jié)果，給機器人增加增益。而相反，如果負載突然減少了，運動應(yīng)得激進，則可以給它減增益。無論哪種方式，控制器必須能夠測量出過程變化，以確定該采取的哪種補嘗。如果有條件的話，還可以直接衡量負載從A點到B點需要多長時間或測量多遠路徑。
但不幸的是，自適應(yīng)控制器從檢測到控制變化的過程都是很緩慢的，因此會出現(xiàn)長期的變化容易被掩蓋，短期的干擾會產(chǎn)生混淆的問題。控制過程通常要區(qū)分長期和短期的影響，既使在控制工程中行為變化被檢測到，它并不能表明應(yīng)該采用補嘗。
盡管存在上述的這些挑戰(zhàn)，自適應(yīng)運動控制器還可以優(yōu)化軌跡，通過學習達到其目的。只要控制器學會機器人運動響應(yīng)過程，計算出機器人最終的位置以及所需要的指令序列。完成這種人工學習所需的數(shù)學模型是非常復雜的，一旦過程模型研究出來，控制器可以調(diào)整其控制算法，甚至可以充分預測未來的過程行為。
