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最近，ABB首席執(zhí)行官Ulrich Spiesshofer在一場行業(yè)演講上強調(diào)，隨著技術(shù)進步，我們可以不消耗地球而運行世界！去年太陽能飛機Solar ImPULSe 2成功完成其首輪全球飛行，一架飛機可以在世界各地飛行而不需要消耗一滴燃料，這只是先進技術(shù)的一個開端。
先進技術(shù)還包括了設備的連通性，今天已經(jīng)有70億個工業(yè)設備連接到互聯(lián)網(wǎng)上，預計到2020年設備連接數(shù)量將越過250億，這和過去預測的結(jié)果已經(jīng)不遠。在這方面ABB已經(jīng)是領先的，Spiesshofer補充說，ABB電機嵌入智能傳感器與互聯(lián)網(wǎng)連接，提供了更長的運行時間、更高速度和工作效率。
人工智能（AI）持續(xù)改善，IBM的Watson技術(shù)向世界表明了一切。2011年人工智能系統(tǒng)Watson在文字游戲中擊敗最優(yōu)秀的人類肯·詹寧斯和布拉德·魯特。2016年，圍棋世界冠軍李世石在與alphago的五場比賽以1比4輸給了谷歌人工智能技術(shù)。
雖然這些追求似乎有些無聊，但足經(jīng)證明AI技術(shù)機器學習的能力。這種機器學習又給工業(yè)機器人帶來新的挑戰(zhàn)，Spiesshofer說“我們使用人工智能給工業(yè)機器人實現(xiàn)全新的功能，ABB人協(xié)作機器人Yumi通過看和學習能在不到2分鐘破解魔方”。他還承認自己花了20分鐘才能辦到，唯一一次解決魔方是當他朋友看不到時，通過剝下和更換魔方彩色貼紙來實現(xiàn)。
雖然第四次工業(yè)革命往往等同于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT），但AI是一個關(guān)鍵因素。前三次工業(yè)革命是以機器代替人力勞動，而這一次革命將是用人工智能代替腦力勞動。這場革命比以住任何時候都廣泛應用和更大規(guī)模，它超越了工廠的范圍，延伸到其它任何領域。
第四次工業(yè)革命將產(chǎn)生前場未有的影響，這種變化給工廠工人帶來了不安，他們認為自動化和機器人技術(shù)對他們的就業(yè)生存構(gòu)成威脅。如今技術(shù)進步如此之快，我們需要面臨的任務之一是把工人帶進第四次工業(yè)革命，我們需要避免革命產(chǎn)生焦慮。
迄今為止，每一次工業(yè)革命都改變了工作，但世界上的工作總量一直在上升。如果我們一起玩這個智能，第四次工業(yè)革命也將創(chuàng)造工作，把工人帶到我們身邊與是企業(yè)的責任。
